A Inteligência Artificial (IA) conquistou o mundo. Ele mudou a dinâmica da vida humana como um redemoinho. Devido à sua eficácia, tem sido seguido em todos os lugares, da educação à ciência e dos negócios à arte. Tornou a vida mais fácil para os homens, pois aumentou a produtividade em muito. Vários programas baseados em IA gerenciam operações sem problemas em diferentes campos da vida. E uma dessas tecnologias são os sistemas de reconhecimento de imagem, que encontraram suas aplicações em quase todos os departamentos da vida. As pessoas usam esses programas baseados em aprendizado profundo para serem mais rápidos, mais precisos e organizar big data de forma eficaz.
Esta postagem no blog discutirá o funcionamento do reconhecimento de imagem AI e suas aplicações.
Funcionamento do reconhecimento
de imagem baseado em IA O reconhecimento de imagem baseado em IA envolve o uso de algoritmos de aprendizado de máquina para analisar imagens. Esses algoritmos são treinados em grandes conjuntos de dados de imagens rotuladas, onde cada imagem é categorizada com uma categoria específica. Durante o processo de treinamento, os algoritmos aprendem a reconhecer recursos e padrões característicos de cada classe. Uma vez que os algoritmos estejam prontos, eles podem ser usados para classificar novas imagens que ainda não viram. Isso é feito integrando novas imagens aos algoritmos e fazendo-os prever a qual classe as fotos pertencem. Finalmente, os algoritmos desempenham sua função analisando as características e padrões nas imagens para compará-los com os que aprenderam durante o treinamento.
Usos do reconhecimento
de imagem baseado em IA O reconhecimento de imagem baseado em IA tem muitas aplicações, incluindo reconhecimento de objetos em imagens, reconhecimento facial para fins de segurança e análise de imagens médicas para diagnóstico de doenças.
Discutiremos algumas de suas aplicações abaixo em detalhes.
Reconhecimento de objetos
Este sistema seleciona e identifica diferentes objetos em uma imagem para dar detalhes deles ao usuário. Você pode observar o melhor uso desta facilidade em reverso pesquisa por imagem que funciona em um sistema de recuperação de imagem baseada em conteúdo (CBIR). Os usuários só precisam pesquisar por imagem em uma plataforma pesquisa por foto; seus algoritmos eficientes detectam as características e padrões dos objetos presentes dentro da imagem para dar imagens semelhantes à determinada consulta.
Como resultado, seus resultados correspondem precisamente aos objetos presentes dentro da imagem adicionada na plataforma pesquisa imagem.
Da mesma forma, você também pode usar esse sistema para diferenciar um determinado objeto de vários presentes dentro de uma imagem. Assim, por exemplo, você pode treinar um programa para detectar diferentes produtos do departamento de fabricação ou localizar itens perigosos dentro de uma imagem. Mas, para desenvolver tal aplicativo, você deve desenvolver um forte entendimento de estruturas matemáticas e de aprendizado de máquina.
Reconhecimento Facial
É outro serviço superior que você pode desfrutar com um sistema de reconhecimento de imagem. Você pode criar um aplicativo que pode detectar o rosto de diferentes pessoas para marcar sua identidade. Um sistema de reconhecimento facial baseado em IA descobre as características faciais de uma pessoa e as compara com as fotos adicionadas ao banco de dados de aprendizado profundo.
Com isso, quando uma pessoa se depara com um sistema de reconhecimento facial, ele localiza as feições dessa pessoa e informa às autoridades se a pessoa sob vigilância é uma delas ou não.
Esses sistemas podem funcionar muito bem em escritórios e aeroportos. Por exemplo, em escritórios, pode utilizá-lo para marcar a presença dos seus colaboradores, libertando-o de marcar manualmente a presença para manter o registo. Da mesma forma, em aeroportos, o sistema pode ajudar a detectar os rostos das pessoas que entram e saem do aeroporto para marcar sua identidade. Como resultado, as operações serão aceleradas e uma quantidade razoável de tempo será economizada.
Detecção de texto
Outro aspecto valioso do papel da IA no reconhecimento de imagem é a detecção de texto dentro de diferentes imagens. A IA ensina o sistema de reconhecimento de imagem a identificar e recuperar texto em uma imagem com eficiência, para que os usuários não precisem copiar o texto das imagens manualmente. Esse sistema geralmente funciona com a reconhecimento óptico de caracteres (OCR). Os algoritmos suportados por OCR detectam texto dentro de uma imagem com base em cores escuras.
Esse sistema pode ser útil para alunos e professores que precisam compartilhar e editar muitas informações diariamente em seus dados coletados. Por exemplo, você está se preparando para seus exames e precisa de anotações relacionadas a um determinado tópico. Assim, você pede a seus amigos que enviem essas notas por e-mail e eles compartilham algumas imagens com você. E quando você os estuda, precisa fazer algumas mudanças. Portanto, em vez de copiar o texto deles manualmente, você pode recuperá-lo por meio de um conversor de imagem para texto baseado em OCR.
Posteriormente, você pode fazer as alterações desejadas nos dados de acordo com seus requisitos. Como resultado, você economizará um tempo razoável.
Considerações Finais
reconhecimento de imagem baseado em IA é uma tecnologia imperiosa que tem alguns benefícios substanciais. Isso não apenas ajuda a aumentar sua produtividade, mas também é útil para escapar de fraudes. Portanto, se você é o proprietário de uma organização, é uma tecnologia obrigatória para você proteger seus recursos.
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